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Basic Statistics and Data Mining for Data Science

2017/12/13December 8, 2017

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Enter the world of Statistics, Data Analysis and Data Science! About This Video This comprehensive video tutorial will ensure that you build on your knowledge of statistics and learn how to apply it in the field of data science You’ll learn when to use different statistical techniques, how to set up different analyses, and how to interpret the results This video course follows a step-by-step approach to ensure that you get the basics right In Detail Data science is an ever-evolving field, with exponentially growing popularity. Data science includes techniques and theories extracted from the fields of statistics, computer science, and most importantly machine learning, databases, and visualization. This video course consists of step-by-step introductions to analyze data and the basics of statistics. The first chapter focuses on the steps to analyze data and which summary statistics are relevant given the type of data you are summarizing. The second chapter continues by focusing on summarizing individual variables and specifically some of the reasons users need to summarize variables. This chapter also illustrates several procedures, such as how to run and interpret frequencies and how to create various graphs. The third chapter introduces the idea of inferential statistics, probability, and hypothesis testing. The rest of the chapters show you how to perform and interpret the results of basic statistical analyses (chi-square, independent and paired sample t-tests, one-way ANOVA, post-hoc tests, and bivariate correlations) and graphical displays (clustered bar charts, error bar charts, and scatterplots). You will also learn when to use different statistical techniques, how to set up different analyses, and how to interpret the results.




Ensemble Learning

2017/12/13January 1, 2018

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This video explains ensemble learning along with its use cases and variations. There are six clips in this video: Ensemble Learning Overview . This clip explains ensemble learning and the three main reasons why this paradigm is so important. Ensemble learning is the best way to improve the performance of a single machine learning algorithm. Learn the necessary prerequisites of base learners for ensemble learning. Drawbacks of Single Learner . This clip explores the limitations of a single classifier and how these limitations can be tackled by ensemble learning. See how statistical learning and the representational problem could be tackled by ensemble learning. Types of Ensemble Methods . This clip provides an overview to both Homogeneous Ensemble Learning and Heterogeneous Ensemble Learning. Heterogeneous Ensemble Methods . This clip covers the two types of heterogeneous ensemble learning which are Stacking and Cascade Generalization. Homogeneous Ensemble Methods . This clip covers the two types of homogeneous ensemble learning methods which are bagging and boosting. Adaboost (Adaptive Boosting) . This clip covers Adaboost in detail including the Adaboost Algorithm, Theoretical Guarantees on training error, the expected and observed behavior of Adaboost, and its advantages and disadvantages.




Computer Science Illuminated, 6th Edition

2017/12/13January 27, 2015

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Each new print copy includes Navigate 2 Advantage Access that unlocks a comprehensive and interactive eBook, student practice activities and assessments, a full suite of instructor resources, and learning analytics reporting tools. Fully revised and updated, the Sixth Edition of the best-selling text Computer Science Illuminated retains the accessibility and in-depth coverage of previous editions, while incorporating all-new material on cutting-edge issues in computer science. Authored by the award-winning Nell Dale and John Lewis, Computer Science Illuminated’s unique and innovative layered approach moves through the levels of computing from an organized, language-neutral perspective. Designed for the introductory computing and computer science course, this student-friendly Sixth Edition provides students with a solid foundation for further study, and offers non-majors a complete introduction to computing. Key Features of the Sixth Edition include: Access to Navigate 2 online learning materials including a comprehensive and interactive eBook, student practice activities and assessments, learning analytics reporting tools, and more Completely revised sections on HTML and CSS Updates regarding Top Level Domains, Social Networks, and Google Analytics All-new section on Internet management, including ICANN control and net neutrality New design, including fully revised figures and tables New and updated Did You Know callouts are included in the chapter margins New and revised Ethical Issues and Biographies throughout emphasize the history and breadth of computing Available in our customizable PUBLISH platform A collection of programming language chapters are available as low-cost bundling options. Available chapters include: Java, C++, Python, Alice, SQL, VB.NET, RUBY, Perl, Pascal, and JavaScript. With Navigate 2, technology and content combine to expand the reach of your classroom. Whether you teach an online, hybrid, or traditional classroom-based course, Navigate 2 delivers unbeatable value. Experience Navigate 2 today at www.jblnavigate.com/2




Essentials of Application Development on IBM Cloud

2017/12/13December 11, 2017

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Abstract This IBM® Redbooks® publication is designed to teach university students and app developers the foundation skills that are required to develop, test, and deploy cloud-based applications on IBM Cloud. It shows the latest features of IBM Cloud for developing cloud applications, enhancing applications by using managed services, and the use of DevOps services to manage applications. This book is used as presentations guide for the IBM Skills Academy track Cloud Application Developer and as preparation material for the IBM professional certification exam IBM Certified Application Developer - Cloud Platform. The primary target audience for this course is university students in undergraduate computer science and computer engineer programs with no previous experience working in cloud environments. However, anyone new to cloud computing or IBM Cloud can also benefit from this course.




Rechnerarchitektur, Betriebssysteme, Rechnernetze

2017/12/13September 11, 2017

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Die drei Teile der "Informatik - Einführung" decken alle Inhalte des kompletten Informatik-Bachelorstudiums ab. Die einzelnen Teile sind auf die Inhalte der einzelnen Semester abgestimmt. Jeder Teil liefert unabhängig die Grundlagen für die jeweiligen Themen. Durch seinen didaktischen Aufbau mit Aufgabenistdas Buchauf die Bachelorstudierenden abgestimmt. Durch seine anschauliche Darstellund sowieBeispiele aus der Praxis holt es die Einsteiger bei deren Wissensstand ab. Der Teilzweiwidmet sich Rechnerarchitektur von boolscher Algebra und Digitaler Logik bis Risc-Architekturen sowie derArchitektur der Intel-PC-Mikroprozessorfamile. Grundlegende Kenntnisse der Betriebssysteme werden beispielhaft an Unix und Windows vertieft. Rechnernetze werdenanhand der verschiedenen Technologien und Protokollen erläutert.




Identitätsmanagement mit Windows Server 2016

2017/12/13September 14, 2017

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Mit diesem Original Microsoft Prüfungstraining bereiten Sie sich effizient auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung 70-742 vor (Identity with Windows Server 2016). Diese ist eine in einer Reihe von drei Prüfungen, die die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse zum Implementieren einer Kerninfrastruktur in einer Unternehmensumgebung bewerten.




Data Mining, 2nd Edition

2017/12/13March 7, 2016

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In den riesigen Datenbergen moderner Datenbanken steckt unentdecktes Wissen, das ohne geeignete Hilfsmittel kaum zu Tage gefördert werden kann. Hier setzt das Data Mining an und liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge zu entdecken. Nach der Vermittlung der Grundlagen und Anwendungsklassen des Data Mining in den ersten beiden Kapiteln wird in Kapitel 3 auf geeignete Darstellungsmöglichkeiten für Data-Mining-Modelle eingegangen; Kapitel 4 behandelt die Algorithmen und Verfahrensklassen, Kapitel 5 geht auf konkrete Anwendungsarchitekturen ein. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung zu Data Mining an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben.




Rechnerorganisation und Rechnerentwurf, 5th Edition

2017/12/13May 24, 2016

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Mit der deutschen Übersetzung zur fünfter Auflage des amerikanischen Klassikers Computer Organization and Design - The Hardware/Software Interface ist das Standardwerk zur Rechnerorganisation wieder auf dem neusten Stand - David A. Patterson und John L. Hennessy gewähren die gewohnten Einblicke in das Zusammenwirken von Hard- und Software, Leistungseinschätzungen und zahlreicher Rechnerkonzepte in einer Tiefe, die zusammen mit klarer Didaktik und einer eher lockeren Sprache den Erfolg dieses weltweit anerkannten Standardwerks begründen. Patterson und Hennessy achten darauf, nicht nur auf das "Wie" der dargestellten Konzepte, sondern auch auf ihr "Warum" einzugehen und zeigen damit Gründe für Veränderungen und neue Entwicklungen auf. Jedes der Kapitel steht für einen deutlich umrissenen Teilbereich der Rechnerorganisation und ist jeweils gleich aufgebaut: Eine Einleitung, gefolgt von immer tiefgreifenderen Grundkonzepten mit steigernder Komplexität. Darauf eine aktuelle Fallstudie, "Fallstricke und Fehlschlüsse", Zusammenfassung und Schlussbetrachtung, historische Perspektiven und Literaturhinweise sowie Aufgaben. In der neuen Auflage sind die Inhalte in den Kapiteln 1-5 an vielen Stellen punktuell verbessert und aktualisiert, mit der Vorstellung neuerer Prozessoren worden, und der Kapitel 6... from Client to Cloud wurde stark überarbeitetUmfangreiches Zusatzmaterial (Werkzeuge mit Tutorien etc.) stehtOnline zur Verfügung.




LyX - Eine schnelle Einführung

2017/12/13July 25, 2016

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LyX ist ein Textverarbeitungswerkzeug, das die Vorteile von TeX mit denen einer grafischen Benutzeroberfläche kombiniert. Es wird immer häufiger für akademische Arbeiten sowie Bücher beliebigen Umfangs benutzt. Es unterstützt viele Ausgabeformate wie PDF, PostScript, DVI, HTML und OpenDocument. LyX ist eine OpenSource Software und läuft unter Linux/Unix, Windows und Mac OS X. Das Buch erklärt wie LyX und notwendige Programme zur Verwendung eingerichtet werden. Eserläutert die Funktionen zum Erstellen von wissenschaftlichen Arbeiten und liefert Informationen zur Installation.




Quality of Life and Living Standards Analysis

2017/12/13January 15, 2016

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This book is about the concept of “Quality of Life”. What is necessary for quality of life, and how can it be measured? The approach is a multicriterial scheme reduction which prevents as much information loss as possible when shifting from the set of partial criteria to their convolution. This book is written for researchers, analysts and graduate and postgraduate students of mathematics and economics.